人工智能（AI）正在影响我们生活的几乎所有领域并改变用户体验。
UX 不仅仅是一次性的行为：它是一个将客户置于战略中心并根据客户数据做出业务决策的过程。
想想人们上网搜索时使用的设备数量。他们可以在几秒钟内从一台设备转移到另一台设备。语音搜索的兴起、聊天机器人的广泛采用以及视觉识别的增长就是明证。此外，店内体验也可以通过使用技术来吸引和推动人们购买来增强。
AI 让设计提供卓越用户体验的产品变得更加容易。在本文中，我们将回顾 AI 为 UX 和产品设计师带来益处的 6 种方式。
面向数字营销人员的 ChatGPT 提示指南
1.聊天机器人的自然语言处理（NLP）
我们正生活在一个与计算机的交互迅 ws 数据库 速改变、变得更加人性化的时代。这一切都归功于 NLP 的进步。
NLP 使我们能以与人互动的方式与机器互动，即以对话的形式使用简单的语言。这有助于缩短学习曲线，即用户与产品互动时需要投入的精力。
计算机对自然语言的理解越好，交互就越人性化，因为人们不需要记住命令或交互模式。
行业领导者已经在客户支持等领域利用人工智能聊天机器人的力量来改善客户体验并降低成本。
一个很好的例子是 Klarna，一家专注于在线金融服务的金融科技公司。它利用人工智能有效地将员工人数减少了近一半：由 OpenAI 提供支持的 Klarna 人工智能助手在第一个月就处理了三分之二的客户服务聊天。它在解决差事方面更加准确，这使得重复咨询量下降了 25%。
2.人工智能图像识别
图像识别是一种由人工智能驱动的技术，使系统 考虑到她的大多数客户群都来自她所在的郊区 能够识别和分类图像或视频中的物体、人物、文本或场景。
此前，这项技术仅用于科学领域（例如，Google 曾使用该技术对网站上的图片进行对象分类）。如今，AI 图像识别已应用于许多领域，在电子商务领域尤其有效。
个人护理和美容零售商丝芙兰（Sephora）就是利用人工智能提高线上和实体店转化率的一个很好的例子。
该公司提供 Virtual Artist 技术，让客户可以通过移动应用程序试用数千种丝芙兰产品。丝芙兰 Color Match 在商店内提供，可帮助客户进行色调匹配，并为其产品系列提供产品推荐。
这两种技术都承担了曾经属于（人类）店员的职责，而且很明显，这项技术让用户受益，因为 丝芙兰通过虚拟试穿体验将在线化妆品销售额提高了 35%。
3. 用户体验中的情感分析人工智能
人工智能为我们提供了构建全新、更加以 比特币数据库 人为本的技术互动的机会。想象一下，一个数字界面不仅可以适应你的行为，还可以适应你的情绪。
一个很好的例子就是面部表情分析。手机或笔记本电脑上的摄像头可以实时分析你的面部表情，并为你提供最适合的内容。
我们将获得根据我们当前特定需求量身定制的产品，而不是千篇一律的产品。体验会适应用户及其需求，而不是用户适应 UI。
这项技术可以应用于各种场合，从一般用途到教育场合。流媒体服务充分利用这项技术来了解用户的喜好，例如Spotify的情况。人工智能技术对虚拟教室非常有效：在香港，几所学校正在使用一种新工具，可以在学生在家学习时“观察”他们的面部表情，以判断他们对课堂作业的反应（他们是否对学习新科目感到高兴）。这有助于使虚拟教室与真实教室一样好。